文献推荐换一换
基于Cart树和Boosting算法的股票预测模型
股票是市场经济的重要体现,同时也反映着我国经济发展状况,在经济发展走势分析中起着至关重要的作用.随着股票市场的发展,选择投资股票作为盈利项目的人也越来越多...
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基于PCA的BP神经网络股票预测研究
股票市场是国民经济发展变化的"晴雨表",股票价格的涨跌也是政治,经济,社会等诸多因素的综合反映.近几年来,神经网络取得较大发展已经成为热点研究并在各个领域中得...
一种新的时间序列分析算法及其在股票预测中的应用
分析了股票市场高度非线性的特点,给出了一种改进的时间序列分析算法.新算法利用径向基网络来对序列中的历史信息进行非线性组合,从而比基于线性组合的时间序列分析...
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贝叶斯神经网络在股票预测中的应用
通过第二章的预测分析可知:采用这种方法的预测有效度比普通的预测方法提高了8%左右。 2.建立股市短期预测神经网络模型。在股市的短期预测中建立了两种网络模型:普...
基于小波支持向量机回归的股票预测
文章将小波理论与支持向量机方法相结合,结合了二者的优势,提出了一种小波支持向量机回归的股票预测模型.该模型引入小波基函数来构造支持向量机的核函数,得到了一个...
基于BiGRU-ETR混合模型的股票预测研究
股票市场作为衡量国家经济发展状况的晴雨表在宏观经济管控的过程中发挥着重要的预警作用,对于经济的发展走向具有一定的指示性,股票价格的波动则反映着股票市场的状...
基于时间序列与机器算法的工商银行股票预测分析
股票市场在国家经济发展中发挥着重要作用,对于投资者来说,其有可能获得超额收益,也有可能遭受巨大损失.因此,如何合理地对股票未来发展作出预测,是投资者关心的问题...
基于GA-Transformer模型的多因子股票预测
股票市场中拥有大量用于描述股票价格变化的财务指标,这些指标为股票价格预测提供了良好的数据基础.但由于股票数据存在高维相关性和时序性等特点,导致精确预测股票...
