文献推荐换一换
文献获取基于语义拼写理解和门控注意力机制的不良言论检测
如何自动检测网络传播的不良言论信息是自然语言处理研究领域的热门研究内容之一.针对不良言论中语义表达和拼写习惯的特点,提出一种基于语义拼写理解和门控注意力机...
基于混合分解和PCG-BiLSTM的风速短期预测
为降低风速的随机性对风力发电的影响,提高风速短期预测的精准度,提出一种基于混合分解,双通道输入,多分支PCG-BiLSTM深度学习模型的短期风速预测方法.首先,将全年风...
基于自注意力机制改进GCNN模型的图书标签分类研究
该模型使用skip-gram将词嵌入成稠密低纬的向量,得到文本嵌入矩阵,分别输入到门卷积神经网络和自注意力机制,再经过逐点卷积,将两个通道中经过特征提取层得到的特征...
一种边缘辅助的卫星影像云修复卷积神经网络
遥感影像的云修复是改善影像质量,降低数据成本的一种重要手段.使用Landsat 8影像研究卷积神经网络在云修复中的应用,提出一种影像信息重建的新式网络结构——边缘辅...
融合监督注意力模块和跨阶段特征融合的图像修复改进网络
非规则缺失区域的图像修复技术用途广泛但具有挑战性.针对现有修复方法对高分辨率图像可能会产生伪影,扭曲结构和模糊纹理的问题,提出一种融合监督注意力模块(SAM)和...
基于时间序列与CNN-GRU的滑坡位移预测模型研究
滑坡位移预测是滑坡预警的重要依据之一.针对以往预测模型在预测精度上存在的不足,提出了一种基于时间序列与卷积门控循环单元(CNN-GRU)的滑坡位移动态预测模型.首先...
基于多尺度特征深度神经网络的不同产地山楂细粒度图像识别
中药是中医治疗疾病的主要途径,也是我国中医药事业传承与创新发展的物质基础,其真伪优劣也会直接影响中医临床的疗效,因此研究科学合理且高效的中药材质量检测方法...
基于CNN-RNN集成的隧道事故异常声音识别
为提高公路隧道事故异常声音识别的准确率,并针对卷积神经网络只关注局部信息问题,提出了一种基于CNN-RNN集成的声音识别模型.该模型采用Stacking集成策略将CNN的强...
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