文献推荐换一换
基于ACNN的配电网故障识别与定位研究
针对目前配电网故障诊断时存在计算时间长,定位精度低的问题,提出了一种基于自适应卷积神经网络的配电网故障识别与定位模型.通过自适应卷积神经网络训练电力数据特...
文献获取情感化设计在卷烟盒套设计中的应用研究——以玉溪卷烟品牌为例
目的:近年来,随着科技与经济的迅速发展以及对外开放领域的不断扩大,国内卷烟市场的竞争愈演愈烈.当前国内软包烟包装设计存在同质化严重,包装图案陈旧,对年轻消费者...
基于深度全卷积神经弹性网络WCGAN-GP模型的语音增强研究
Wasserstein距离生成对抗网络(Wasserstein Generative Adversal Network,WGAN)模型^([1])在语音增强中运用广泛,但存在梯度易爆炸,性能不稳定等问题.引入梯度惩罚(G...
基于深度强化学习算法的双边装配线第一类平衡
针对传统优化算法求解双边装配线第一类平衡问题时不能有效利用历史求解经验,难以得到最优解,提出一种深度强化学习求解算法CNN-PPO.设计了 CNN-PPO强化学习智能体结...
融合CNN和ViT的声信号轴承故障诊断方法
针对轴承故障诊断任务数据量少,故障信号非平稳等特点,提出一种短时傅里叶变换,卷积神经网络和视觉转换器相结合的轴承故障诊断方法.首先,利用短时傅里叶变换将原始...
煤矿带式输送机胶带收卷放切成套装备的应用
针对煤矿带式输送机传统更换方式存在旧带的收卷效率低,速度慢,新带放切困难以及污染严重等问题,设计了煤矿带式输送机胶带收卷成套关键装备,实现对煤矿带式输送机旧...
基于自注意力CNN-BiLSTM的滚动轴承剩余使用寿命预测
针对现有滚动轴承剩余使用寿命(RUL)预测方法特征提取能力单一,无法充分利用数据中蕴含的时空信息等问题,提出了一种基于自注意力卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆...
基于自注意力机制改进GCNN模型的图书标签分类研究
针对卷积神经网络聚焦于局部特征,不足以捕捉文本中长程依赖关系的问题,本文提出了一种基于CNN和自注意力机制改进的双通道图书标签分类模型(Gate Convolution Neura...
MRC-PBM:一种中文电子病历嵌套命名实体识别方法
中文电子病历实体包含大量的医学领域词汇并具有明显的嵌套特征.嵌套实体识别时往往存在目标实体定位不完整,不准确的问题.针对这一问题,提出了一种基于机器阅读理解...
基于改进类激活映射的织物疵点检测
为实现弱监督条件下的织物疵点检测,提出一种基于改进类激活映射(Class activation mapping,CAM)的疵点检测方法.在卷积神经网络中加入SE模块,并将深层和浅层卷积层...
