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新刻出像音注释义王商癸灵庙玉玦记 . 新刊音注出像齐世子灌园记
新刻出像音注释义王商癸灵庙玉玦记 . 新刊音注出像齐世子灌园记新刻出像音注释义王商癸灵庙玉玦记 . 新刊音注出像齐世子灌园记鄭, 若庸...
鄭, 若庸
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文献获取美国所见中国善本书志(4)
明万历刻本齐世子灌园记此《齐世子灌园记》,题"西汉司马子长析传大明张伯起氏汇编吴兴茅彦徵氏重梓".明万历三十三年(1605)吴兴茅彦徵刻巾箱本.六册.半页十五行十五...
基于CNN-LSTM的珠江河口台风过程实时滚动修正预报
为改善台风预报精度,基于实时滚动修正预报思路,利用卷积神经网络嵌套长短期记忆神经网络(CNN-LSTM)和误差校正(EC)技术,搭建了珠江河口台风实时预报模型.研究结果表...
基于双路射频指纹卷积神经网络与特征融合的雷达辐射源个体识别
为实现雷达辐射源个体识别不受信号参数,调制方式的影响,该文提出基于双路射频指纹卷积神经网络(Dual RFF-CNN2)和特征融合的雷达辐射源个体识别方法.首先从接收的射...
ZJ17D卷接机组水松纸片收集装置控制方式改进设计
为了解决ZJ17D卷接机组因"多余"水松纸片造成的卷烟水松纸多层包裹质量缺陷问题,该文在综合分析了水松纸输送供给装置的工作原理,工艺流程基础上,指出了原有的水松纸...
基于数据校核与图卷积神经网络的高容错配电网故障诊断方法
doi:10.12067/ATEEE2301024多源故障数据信息不健全配电网故障诊断数据校核图卷积神经网络高容错性电工电能新技术高艺文, 苏学能, 张华, 姜思远, 高红均...
基于TCN-BiLSTM与LSTM模型对比预测北洛河径流
<sec><title>目的</title>本研究旨在探究TCN-BiLSTM耦合模型与传统LSTM模型在径流模拟预测中的性能,为洪水风险管理和区域水资源规划提供准确有效的径流预测模型.</...
基于体素自注意力辅助网络的三维目标检测
针对目前依赖于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的激光雷达目标检测算法对自动驾驶场景的空间结构理解不深刻而导致检测效果差的问题,本文提出了一...
多尺度融合增强的纵膈淋巴结超声弹性图像分割
目的 支气管超声弹性成像具有丰富的通道语义信息,精准的分割纵膈淋巴结对诊断肺癌是否转移具有重要意义,也对癌症的分期和治疗有着重要作用.目前,超声弹性图像分割...
Comparative study on the performance of ConvLSTM and ConvGRU in classification problems—taking early warning of short-duration heav...
KeywordsDeep learningConvolutional long short-term memoryConvolutional gated recurrent unitClassification关键词深度学习卷积长短期记忆单元卷积门控循环单...
