文献推荐换一换
基于PRAU-Net的新冠肺炎CT图像分割研究
针对新冠肺炎CT影像病灶区域小,形状结构差异大和噪声等问题,提出一种基于编解码结构的PRAU-Net医学图像分割方法.首先,在编码阶段使用一种残差Inception注意力卷积...
文献获取基于语义拼写理解和门控注意力机制的不良言论检测
如何自动检测网络传播的不良言论信息是自然语言处理研究领域的热门研究内容之一.针对不良言论中语义表达和拼写习惯的特点,提出一种基于语义拼写理解和门控注意力机...
结合算子选择的卷积神经网络显存优化算法
针对卷积神经网络训练中自动算子选择算法在较大的显存压力下性能下降的问题,将卸载,重计算与卷积算子选择统一建模,提出一种智能算子选择算法.该算法权衡卸载和重计...
基于边缘信息增强的前列腺MR图像分割网络
目的 前列腺图像精确分割对评估患者健康和制定治疗方案至关重要.然而传统U-Net模型在前列腺MR(magnetic resonance)图像分割上存在过拟合,边缘信息丢失等问题.针对...
基于拓扑损失的遥感图像植被信息提取
绿色植被在城市的生态系统中扮演着非常重要的角色,非常有必要对城市植被进行合理的规划与检测.近年来,深度学习技术,尤其是深度卷积神经网络(DCNNs)在高分辨率遥感...
百合对土壤重金属污染生物修复能力研究
研究采用卷丹百合植物修复土壤中的重金属污染.在受污染土壤上进行了自然生长的卷丹百合种植实验,分析土壤以及百合的地上和地下部分的重金属含量.结果表明,卷丹百合...
基于改进YOLOv7的线虫智能识别研究
线虫存活率是杀线试剂活性测试的重要指标,目前线虫计数多以显微镜下的人工识别方式为主,存在耗时长,准确率低,工作量大等问题,利用卷积神经网络实现线虫的智能识别...
基于改进图卷积神经网络的配网线路故障诊断
随着电网的不断扩容,系统结构越来越复杂,多故障频发,而多故障是故障诊断的关键和难点.为解决故障处理数据量大,需要快速,准确地诊断电网故障的问题,本文提出了一种...
基于深度学习的毛/粘混纺织物混纺比检测技术
针对常规织物混纺比检测方法工作效率低的问题,提出一种基于深度学习技术的毛/粘混纺织物混纺比检测方法.以单阶段目标检测算法(YOLOv5)为基础,采集羊毛纤维和粘胶纤...
